Полиматика – российская компания-разработчик аналитических low-code инструментов BI и AI/ML

Polymatica Analytics – инструмент для исследовательской аналитики и ускорения расчетов на больших объёмах данных. В этом продукте используется собственная технология, позволяющая обрабатывать миллиарды строк данных за секунды, что делает Polymatica Analytics незаменимым для отчётов по требованию и ad-hoc запросов.

Ключевым компонентом платформы является OLAP-сервер собственной разработки, поддерживающий алгоритмы Data Mining и интеллектуального анализа данных.

Работа с аналитическим сервером осуществляется через браузер. Архитектура платформы предусматривает создание и подключение внешних модулей, использующих API-функции (Python) для обращения к аналитическому серверу.

Инструменты Polymatica Analytics

• Сводные таблицы.
• Построение отчетов с возможностью сравнения периодов – день ко дню, месяц к месяцу, и т.п.
• 21 стандартный график.
• Поддержка аналитических, математических, статистических функции и логических операций для создания простых и сложных показателей.
• Кластеризация и другие методы Data Mining.

Преимущества

• Высокая скорость благодаря использованию собственной технологии – обработка миллиарда строк за секунды.
• Прозрачная интеграция с существующей инфраструктурой хранения данных (Teradata, Exadata, реляционные СУБД и др.).
• Использование Polymatica Analytics как источника / вычислительного ядра для сторонних систем визуализации.
• Апробация в больших проектах в разных отраслях: ФНС, ПФР, Минздрав, Квадра, Mary Kay.
• Экосистема Polymatica, обеспечивающая полный цикл аналитики.
• Ориентация на бизнес-пользователя.

Polymatica ML – уникальная российская платформа машинного обучения полного цикла, позволяющая централизованно создавать и управлять моделями без профессиональных data scientists и дата-инженеров.

Решаемые задачи:

• Клиентская аналитика: сегментирование, предсказание оттока.
• Прогнозирование поломок оборудования.
• Цифровые двойники оборудования.
• Контроль качества продукции.
• Выявление аномалий в технологических процессах.
• Оптимизация процессов подбора, обучения и загрузки персонала.
• Работа с дебиторской задолженностью.

В функционал Polymatica ML входит:

• Возможность бизнес-пользователям оперативно создавать модели машинного обучения и тестировать различные гипотезы применения моделей для решения бизнес-задач.
• Простое и оперативное внедрение моделей в бизнес-процессы организации.
• Единый репозиторий для моделей машинного обучения, построенных как с помощью Polymatica ML, так и моделей разработанных с использованием других инструментов.
• Встроенный механизм управления жизненным циклом моделей.
• Возможность переиспользования моделей различными подразделениями организации.
• Управление безопасностью и правами доступа.
• Открытая платформа с возможностями интеграции и доработки под любые специфические требования.

Преимущества:

• Ориентация на бизнес-пользователя.
• Экосистема Polymatica, обеспечивающая полный цикл аналитики.
• Использование лучших мировых практик.
• Встроенный мониторинг жизненного цикла моделей.

Выгоды от внедрения:

• Снижение трудоемкости выполнения рутинных задач.
• Повышение качества работы с клиентами.
• Оптимизация численности сотрудников.
• Увеличение срока службы оборудования.
• Повышение качества продукции.
• Повышение надежности производственного процесса.

Polymatica Decision Manager – интеллектуальная поддержки принятия решений, позволяющая создавать, тестировать, согласовывать и внедрять стратегии принятия решений на основе моделей ИИ и экспертных правил.

В функционал Polymatica Decision Manager входит:

• Построение цепочек решений в графическом интерфейсе с возможностью комбинирования моделей ИИ и экспертных правил.
• Создание экспертных правил в графическом режиме.
• Централизованный репозиторий экспертных правил и цепочек решений с ведением версионности.
• Тестирование и интерпретация цепочек решений.
• Согласование экспертных правил и цепочек решений.
• Автоматическое развертывание моделей и цепочек решений в различных режимах: онлайн, пакетный, автономный (скрипт) и интерактивный режим.
• Аудит применения моделей и цепочек решений.
• Мониторинг за работой моделей и цепочек решений (ИТ-мониторинг, мониторинг за точностью и бизнес-метриками).

Основные направления использования:

• Кредитный скоринг и андеррайтинг клиентов.
• Персональный маркетинг и управление клиентским опытом.
• Борьба с мошенничеством.

Преимущества:

• Российское решение, входит в реестр Российского ПО и в дорожную карту сквозных технологий.
• Ориентация на бизнес-пользователя.
• Использование лучшего мирового опыта для создания решения.
• Единое решение с Polymatica ML для подключения алгоритмов ИИ.
• Нативная интеграция с Python для расширения функционала.
• Быстрые сроки внедрения.
• Экосистема Polymatica, обеспечивающая полный цикл аналитики.