Google активно укрепляет свои позиции в сфере аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта. По мнению аналитиков, если объединить разработку TPU-чипов и исследовательскую лабораторию DeepMind в отдельную компанию, её оценочная стоимость могла бы достигнуть $900 миллиардов.
TPU (Tensor Processing Unit) — это специализированные процессоры, оптимизированные под задачи машинного обучения. Они демонстрируют производительность до 42,5 экзафлопс, что делает их сопоставимыми с продуктами NVIDIA как по мощности, так и по энергоэффективности. За последние шесть месяцев активность разработчиков в Google Cloud выросла почти на 96%, что напрямую связывают с ростом использования собственных чипов компании.
В данный момент Google внедряет шестое поколение TPU — Trillium, а также работает над седьмым поколением — Ironwood, ориентированным на этап inference — применение обученных моделей в реальных продуктах и сервисах.
Среди клиентов, уже выбравших TPU, — компании Anthropic и xAI, которые заинтересованы в использовании этих чипов благодаря тесной интеграции с фреймворком JAX. Также Google заключила контракт с облачным провайдером Fluidstack и ведёт переговоры с Crusoe и CoreWeave, ранее ориентированными на решения от NVIDIA.
Эксперты отмечают, что Google впервые за долгое время становится реальным конкурентом NVIDIA в сфере инфраструктуры для искусственного интеллекта.
TPU (Tensor Processing Unit) — это специализированные процессоры, оптимизированные под задачи машинного обучения. Они демонстрируют производительность до 42,5 экзафлопс, что делает их сопоставимыми с продуктами NVIDIA как по мощности, так и по энергоэффективности. За последние шесть месяцев активность разработчиков в Google Cloud выросла почти на 96%, что напрямую связывают с ростом использования собственных чипов компании.
В данный момент Google внедряет шестое поколение TPU — Trillium, а также работает над седьмым поколением — Ironwood, ориентированным на этап inference — применение обученных моделей в реальных продуктах и сервисах.
Среди клиентов, уже выбравших TPU, — компании Anthropic и xAI, которые заинтересованы в использовании этих чипов благодаря тесной интеграции с фреймворком JAX. Также Google заключила контракт с облачным провайдером Fluidstack и ведёт переговоры с Crusoe и CoreWeave, ранее ориентированными на решения от NVIDIA.
Эксперты отмечают, что Google впервые за долгое время становится реальным конкурентом NVIDIA в сфере инфраструктуры для искусственного интеллекта.
