Релиз запланирован на сегодня, 17 февраля, и обещает стать значительным шагом вперёд в области вычислительных мощностей, логики и адаптивности.
Разработка Grok 3 была значительно ускорена благодаря суперкомпьютеру Colossus, созданному за восемь месяцев. Он использует 100 000 видеокарт Nvidia H100, что позволило провести 200 миллионов GPU-часов обучения — в десять раз больше, чем у предшественника, Grok 2. Это позволило быстрее обрабатывать данные, сократить время обучения модели и повысить точность её ответов.
Помимо увеличенной вычислительной мощности, в Grok 3 используются инновационные подходы к обучению. В модель внедрены синтетические данные, механизмы самокоррекции и алгоритмы обучения с подкреплением. Синтетические данные помогают моделировать различные сценарии и решать проблемы конфиденциальности, самокоррекция позволяет исправлять ошибки модели, а обучение с подкреплением улучшает принятие решений с помощью системы поощрений и штрафов.
Дополнительные меры, такие как многократная проверка данных, проверка логики с опорой на надёжные источники и постоянное самообучение, снизили количество ошибок, называемых «галлюцинациями». В систему также внедрены механизмы обратной связи с пользователями и контекстное обучение, которое учитывает предыдущие запросы и
Маск утверждает, что Grok 3 превосходит конкурентов, включая ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google, в тестах на сложное логическое мышление. С его запуском xAI не только повысит стандарты искусственного интеллекта, но и задаст новый вектор развития технологий, что может кардинально изменить наше восприятие взаимодействия человека с машинами.
Разработка Grok 3 была значительно ускорена благодаря суперкомпьютеру Colossus, созданному за восемь месяцев. Он использует 100 000 видеокарт Nvidia H100, что позволило провести 200 миллионов GPU-часов обучения — в десять раз больше, чем у предшественника, Grok 2. Это позволило быстрее обрабатывать данные, сократить время обучения модели и повысить точность её ответов.
Помимо увеличенной вычислительной мощности, в Grok 3 используются инновационные подходы к обучению. В модель внедрены синтетические данные, механизмы самокоррекции и алгоритмы обучения с подкреплением. Синтетические данные помогают моделировать различные сценарии и решать проблемы конфиденциальности, самокоррекция позволяет исправлять ошибки модели, а обучение с подкреплением улучшает принятие решений с помощью системы поощрений и штрафов.
Дополнительные меры, такие как многократная проверка данных, проверка логики с опорой на надёжные источники и постоянное самообучение, снизили количество ошибок, называемых «галлюцинациями». В систему также внедрены механизмы обратной связи с пользователями и контекстное обучение, которое учитывает предыдущие запросы и
Маск утверждает, что Grok 3 превосходит конкурентов, включая ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google, в тестах на сложное логическое мышление. С его запуском xAI не только повысит стандарты искусственного интеллекта, но и задаст новый вектор развития технологий, что может кардинально изменить наше восприятие взаимодействия человека с машинами.
