Сервис «Яндекс Недвижимость» представил новую технологию, позволяющую автоматически создавать 3D-туры для квартир в новостройках. Решение основано на использовании методов машинного обучения и компьютерного зрения и позволяет генерировать виртуальные модели квартир прямо на основе планировок. Это даёт пользователям возможность заранее «прогуляться» по будущей квартире, ещё до завершения строительства, сообщили в пресс-службе компании.
В отличие от традиционных подходов, где визуализация требует работы дизайнеров и 3D-художников, технология от «Яндекса» полностью автоматизирует процесс создания виртуальных туров. Разработка опирается на наработки, полученные при создании 3D-туров для сервиса «Яндекс Аренда».
По словам Алексея Широкова, руководителя продукта «Яндекс Недвижимость», ключевые преимущества новой системы — технологичность и масштабируемость. Команда разработчиков и ML-специалистов создала процесс, в рамках которого обычная планировка автоматически превращается в полноценную трёхмерную модель квартиры. С момента начала тестирования в июле 2025 года до официального запуска 24 сентября система сгенерировала 3D-туры более чем для 280 тысяч квартир.
Основные элементы технологии включают:
Квартиры с доступными виртуальными турами отмечаются значком «3D-тур», а в результатах поиска появился специальный фильтр. В планах команды — добавить возможность генерации мебели с помощью нейросетей, настраивать оформление интерьера под конкретных застройщиков с учётом их брендбуков, а также улучшить виды из окон на основе панорам со стройплощадок.
В отличие от традиционных подходов, где визуализация требует работы дизайнеров и 3D-художников, технология от «Яндекса» полностью автоматизирует процесс создания виртуальных туров. Разработка опирается на наработки, полученные при создании 3D-туров для сервиса «Яндекс Аренда».
По словам Алексея Широкова, руководителя продукта «Яндекс Недвижимость», ключевые преимущества новой системы — технологичность и масштабируемость. Команда разработчиков и ML-специалистов создала процесс, в рамках которого обычная планировка автоматически превращается в полноценную трёхмерную модель квартиры. С момента начала тестирования в июле 2025 года до официального запуска 24 сентября система сгенерировала 3D-туры более чем для 280 тысяч квартир.
Основные элементы технологии включают:
- Собственную языковую модель, обученную на 20 тысячах планировок с сервиса. Она распознаёт и классифицирует элементы на изображении — стены, окна, двери, помещения — и переводит план в векторный формат.
- Модуль автоматического оформления интерьера, который расставляет освещение и подбирает материалы в зависимости от типа помещений, используя данные из векторной модели.
- Серверный рендеринг: визуализация осуществляется на сервере, а пользователю передаются лёгкие панорамы с круговым обзором (размер — около 250 КБ каждая). Это обеспечивает быструю загрузку даже на слабых устройствах без необходимости передавать тяжёлые 3D-файлы.
Квартиры с доступными виртуальными турами отмечаются значком «3D-тур», а в результатах поиска появился специальный фильтр. В планах команды — добавить возможность генерации мебели с помощью нейросетей, настраивать оформление интерьера под конкретных застройщиков с учётом их брендбуков, а также улучшить виды из окон на основе панорам со стройплощадок.
