Рабочие с камерами на лбу помогают роботам занять их место

На прошлой неделе в соцсетях разразился скандал: видео из индийских швейных цехов Тируппура и Бенгалуру показали рабочих с камерами на лбу, записывающих процесс пошива одежды. Посты с комментариями "они тренируют собственную замену" собрали миллионы просмотров. Эти видеозаписи становятся частью датасетов для обучения гуманоидных роботов — рынок, который активно развивают Tesla, Figure AI и Agility Robotics.

Организацией процесса занимаются посредники, главный из которых — стартап Micro1 из Пало-Альто. По состоянию на апрель компания наняла около 4000 работников в 71 стране, получая более 160 000 часов видео ежемесячно. Рабочие крепят iPhone с LiDAR на голову, снимают 10 часов видео в неделю, записывая повседневные действия: готовку, мытьё посуды, стирку, уход за растениями. Конкуренты Scale AI, Remotasks и Objectways используют аналогичную схему. В США оплата составляет около $15 в час, во Вьетнаме и Индии — втрое ниже.

В индийских текстильных центрах ситуация острее: рабочие получают $230–250 в месяц за полную смену — примерно 19–21 тысячу рупий. В социальных сетях обсуждение приобрело характер экономической иронии. "Они роют свои собственные могилы", — написал один комментатор. Другой сформулировал жёстче: "Это как просить написать инструкцию для того, кто тебя заменит". Ариан Садеги, вице-президент Micro1, объяснил CNN Business, что такие данные необходимы "буквально для каждой среды" — от фабрик до домов престарелых, поскольку движения везде отличаются.

Главная проблема — приватность данных. Micro1 требует не показывать лица и не называть имена, затем пропускает видео через ИИ-фильтры и людей-ревьюеров. Однако в кадр всё равно попадают интерьеры, имущество, члены семей — у одного из участников исследования MIT Technology Review, индийца Арджуна, в видео постоянно появляется его двухлетняя дочь. Профессор Университета Мэриленда Ясмин Коттури отмечает, что работники не понимают, кому именно передаются их данные: Micro1 ссылается на конфиденциальность и не раскрывает конкретных клиентов и целей использования. При этом Садеги признаёт, что собранных данных недостаточно: "нужны, вероятно, миллиарды часов".

Эта ненасытность рынка превращает историю в системную проблему. По оценкам аналитиков, сегмент сбора и разметки данных растёт примерно на 30% в год и к 2030 году достигнет минимум $10 млрд, при этом основной рост приходится на Азию. Появляются первые идеи о "дивиденде от данных": экономисты предлагают выплачивать работникам роялти каждый раз, когда робот работает по их движениям. В Индии одновременно возникает правовой пробел — биометрия движений и мимики пока не регулируется местным законодательством. Текущая ситуация выглядит парадоксально: страна, десятилетиями шившая одежду для всего мира, теперь поставляет данные для роботов, которые однажды могут закрыть эти самые производства.