Новости

Microsoft представила оптический компьютер, работающий на свету

Исследователи Microsoft разработали аналоговый оптический компьютер (AOC), использующий свет вместо электричества для выполнения вычислений. Устройство собрано из обычных коммерчески доступных компонентов — таких как микро-светодиоды, линзы и сенсоры от смартфонов. Несмотря на простую конструкцию, AOC уже показал эффективность при решении реальных задач в области финансов и медицины.
Цифровые компьютеры не справляются с задачами оптимизации, где нужно выбрать наилучшее решение среди множества вариантов. AOC преодолевает эти ограничения за счёт физической природы вычислений, что делает его примерно в 100 раз быстрее и энергоэффективнее современных GPU.

В сотрудничестве с Barclays Bank технология успешно использовалась для оптимизации клиринговых операций. В медицине AOC продемонстрировал потенциал снижения времени МРТ-сканирования с 30 до 5 минут благодаря ускоренной обработке данных.

Кроме того, устройство способно выполнять ИИ-нагрузки, включая машинное обучение, с существенно меньшим энергопотреблением — до 100 раз эффективнее по сравнению с традиционными графическими процессорами, применяемыми для работы языковых моделей.

Чтобы стимулировать развитие технологии, Microsoft выложила в открытый доступ алгоритмы и цифровую модель AOC, предоставив исследователям возможность экспериментировать с новой архитектурой вычислений.Совместно с Barclays компания Microsoft разработала прототип аналогового оптического компьютера (AOC). В отличие от традиционных процессоров, здесь вычисления происходят за счёт изменений интенсивности света, проходящего через линзы и сенсоры.Разработка отличается выдающейся энергоэффективностью — до 500 TOPS на ватт при 8-битной точности. Это примерно в 100 раз эффективнее, чем современные графические процессоры. Технология ориентирована на решения в области ИИ и задач оптимизации. Прототип создан из доступных компонентов — таких как светодиоды и сенсоры от смартфонов.

Microsoft также планирует предоставить исследователям алгоритмы и цифровую модель устройства, чтобы ускорить развитие этого перспективного направления.