Научные сотрудники МГТУ имени Н.Э. Баумана совместно с экспертами Научно-образовательного центра ФНС создали ИИ-модель для выявления мошенников. Она фокусируется на поиске "аномалий" в финансовых данных, например, на недостоверной информации о юридических лицах.
«Простыми словами: в модель загружаются обезличенные данные по регистрации юрлиц, а на выходе мы получаем список ИНН подозрительных налогоплательщиков», - приводит слова главного научного сотрудника НОЦ Вадима Тынченко, сообщает РБК.
Модель определяет потенциальные мошеннические организации по трем критериям: адресу регистрации юридического лица, его руководителю и учредителю. Тынченко отмечает, что серверы НОЦ могут обрабатывать данные о "сотнях тысяч" компаний в час.
По данным Банка России, в период с июля по сентябрь 2024 года российские банки зафиксировали 348,6 тыс. операций, проведенных без согласия клиентов (как юридических, так и физических лиц), на общую сумму 9,3 млрд рублей, что является рекордным квартальным значением с 2020 года.
«Простыми словами: в модель загружаются обезличенные данные по регистрации юрлиц, а на выходе мы получаем список ИНН подозрительных налогоплательщиков», - приводит слова главного научного сотрудника НОЦ Вадима Тынченко, сообщает РБК.
Модель определяет потенциальные мошеннические организации по трем критериям: адресу регистрации юридического лица, его руководителю и учредителю. Тынченко отмечает, что серверы НОЦ могут обрабатывать данные о "сотнях тысяч" компаний в час.
По данным Банка России, в период с июля по сентябрь 2024 года российские банки зафиксировали 348,6 тыс. операций, проведенных без согласия клиентов (как юридических, так и физических лиц), на общую сумму 9,3 млрд рублей, что является рекордным квартальным значением с 2020 года.
