Глава Google DeepMind: ИИ способен открыть “золотой век науки”, но важен ответственный подход

На саммите All-In Демис Хассабис заявил, что искусственный интеллект способен привести к новой эпохе научных открытий. Он отметил, что уже сейчас ИИ-модели значительно влияют на исследовательские процессы. Так, система AlphaFold совершила прорыв в биологии, впервые спрогнозировав 3D-структуру почти всех известных белков. В фармацевтике аналогичную роль играет Isomorphic Labs — там ИИ помогает формулировать гипотезы для новых лекарств и расставлять приоритеты для их испытаний.

При этом Хассабис обращает внимание на ограниченность текущих ИИ-систем. Он отмечает, что современные модели способны эффективно решать одни задачи, но при этом легко «сбиваются» на других. Для создания настоящего искусственного общего интеллекта (AGI) потребуется переход к системам, которые учатся непрерывно и способны к более стабильным формам рассуждения, без грубых ошибок. Ключевым направлением на этом пути он называет развитие мировых моделей — от существующих систем вроде Genie до будущих ИИ-платформ, способных действовать в физическом мире, включая робототехнику.

Несмотря на перспективы, Хассабис призывает к осторожности. Он предупреждает, что без сотрудничества между компаниями и чётких регуляторных рамок индустрия может скатиться к погоне за прибылью, жертвуя безопасностью. Один из вызовов — растущие требования к энергетике: центры обработки данных нового поколения будут потреблять огромные объёмы электроэнергии, что требует серьёзного инфраструктурного планирования. Помимо этого, важными проблемами остаются возможные социальные последствия — от вытеснения рабочих мест до масштабирования дезинформации.

По мнению Хассабиса, научный прорыв возможен только при условии, что развитие ИИ будет сопровождаться надёжными механизмами регулирования. Он подчёркивает, что реальный прогресс должен основываться не на ажиотаже, а на достоверных данных и взвешенном подходе. В числе необходимых условий он называет проверяемость выводов, отказ от абстрактных тестов в пользу практических задач, а также согласованные действия разработчиков. Помимо этого, государствам предстоит обеспечить долгосрочное планирование и способствовать внедрению технологий с учётом рисков и последствий.