Новости

R-Style Softlab и «Норси-Транс» разработали новое решение для задач искусственного интеллекта

Компания R-Style Softlab (входит в группу РСХБ) совместно с производителем серверного оборудования «Норси-Транс» представила высокопроизводительные программно-аппаратные комплексы (ПАК), созданные специально для работы с технологиями искусственного интеллекта. Новое решение ориентировано на малый и средний бизнес, а также на государственные организации, внедряющие ИИ на базе нейросетей и алгоритмов машинного обучения.

Комплексы выполнены в форм-факторе 4U и основаны на процессорах Intel Xeon 3-го поколения. Они оснащены потребительскими видеокартами и продуманной системой воздушного охлаждения, обеспечивающей стабильную работу при высоких нагрузках. Архитектура охлаждения последовательно распределяет тепло от CPU, GPU и накопителей, предотвращая перегрев даже во время длительных инференс-сессий.

В ходе тестов в лаборатории R-Style Softlab системы показали устойчивую работу без троттлинга при одновременной обработке моделей DeepSeek 7B и 14B в формате FP16, а также стабильность тепловых характеристик при нагрузке до 3,5 кВт и полной загрузке пяти GPU RTX 4090.

Станислав Павелко, директор Управления технологического развития R-Style Softlab, отметил, что новая разработка позволит компаниям среднего и малого бизнеса, а также организациям с повышенными требованиями к информационной безопасности запускать легкие и средние языковые модели. По его словам, учитывая риски отключения зарубежных сервисов, российским компаниям важно иметь доступ к локальным и независимым решениям в сфере ИИ — именно такую возможность и предоставляет новый ПАК, объединяя промышленную надежность и разумную стоимость.

Иван Фролов, представитель компании «Норси-Транс», добавил, что в рамках проекта удалось адаптировать стандартную серверную платформу под конфигурацию с пятью видеокартами RTX 4090, обеспечив стабильность работы и высокую энергоэффективность. Использование процессоров Intel Xeon Ice Lake SP и воздушного охлаждения делает решение универсальным для дата-центров любого уровня.

Компании также планируют выпустить более доступные версии серверов с 3–4 GPU для специфических задач. Кроме того, в разработке находится сервис «AI-Config as a Service», с помощью которого заказчики смогут выбирать индивидуальные конфигурации по числу процессоров, видеокарт и объему оперативной памяти, включая полный цикл настройки и установки программного обеспечения.