OpenAI представила мощную модель о3-Pro, но она работает медленнее, чем о1-Pro

Компания OpenAI выпустила новую улучшенную модель искусственного интеллекта о3-Pro — усовершенствованную версию предыдущей модели о3. Новая система отличается повышенной мощностью и интеллектуальными возможностями, особенно в решении задач, требующих глубокой логики и рассуждений. Модель ориентирована на широкий спектр применений, включая программирование, обучение и деловую аналитику. о3-Pro относится к категории моделей, способных к сложным умозаключениям.

С 10 июня модель стала доступна подписчикам тарифов ChatGPT Pro и Team, а пользователи корпоративных решений ChatGPT Enterprise и Edu получат к ней доступ в ближайшие дни, согласно данным TechCrunch. Кроме того, разработчики уже могут подключать модель через API.

В сравнительных тестах о3-Pro превзошла предыдущую версию по большинству параметров, особенно в таких областях, как наука, образование, программирование, бизнес-задачи и генерация текстов. По информации от OpenAI, новая модель обеспечивает более точные, ясные и полные ответы, а также демонстрирует лучшее следование инструкциям. Она также поддерживает расширенные функции: веб-поиск, анализ файлов, визуальную интерпретацию, работу с Python и персонализацию благодаря системе памяти. Однако при всех преимуществах о3-Pro уступает о1-Pro по скорости выдачи ответов.

Модель продемонстрировала впечатляющие результаты в внутренних тестах. Так, в математическом экзамене AIME 2024 она обошла Google Gemini 2.5 Pro. В тесте GPQA Diamond, оценивающем знания в области естественных наук на уровне PhD, O3-Pro также показала лучшие результаты по сравнению с последней версией Claude 4 Opus от Anthropic.

Тем не менее, у модели есть определённые ограничения. Например, в ChatGPT временно недоступна функция временных чатов с о3-Pro из-за технических неполадок, которые находятся в процессе устранения. Также модель не поддерживает генерацию изображений и несовместима с рабочей средой OpenAI Canvas.

Стоимость использования о3-Pro составляет $20 за миллион входных токенов и $80 за миллион выходных токенов. Один миллион входных токенов примерно соответствует 750 000 словам — это чуть больше, чем объём текста в «Войне и мире».