Учёные предупреждают: сети Wi-Fi могут стать скрытым инструментом тотального наблюдения

Исследователи из Карлсруэского технологического института (KIT) обнаружили способ распознавания людей с помощью пассивного анализа радиосигналов в Wi-Fi-сетях. Метод не требует наличия у человека собственного Wi-Fi-устройства и не использует специальное оборудование, достаточно обычных маршрутизаторов и подключённых к ним устройств, уже работающих поблизости. Это открытие вызывает серьёзные опасения в сфере защиты персональных данных и подчёркивает необходимость усиления мер безопасности в будущих стандартах беспроводной связи.

При распространении радиоволны взаимодействуют с объектами в пространстве, формируя уникальные сигнальные «отпечатки». Их можно анализировать и использовать для построения изображений окружающей среды и находящихся в ней людей по принципу, схожему с видеосъёмкой, но без применения света. Как отмечает исследователь Джулиан Тодт, такая технология фактически превращает любой Wi-Fi-роутер в потенциальное средство наблюдения: человека можно распознать, если он регулярно появляется в зоне действия сети, например в кафе, а затем идентифицировать повторно, в том числе государственными структурами или коммерческими организациями.

Профессор Торстен Штруфе поясняет, что наличие личного устройства Wi-Fi у объекта наблюдения не имеет значения: даже полностью отключённый смартфон не защищает, если в окружении работают другие беспроводные устройства.

Хотя сегодня спецслужбы и злоумышленники чаще используют камеры видеонаблюдения и умные домофоны, Wi-Fi-сети распространены практически повсюду — в домах, офисах и общественных местах. Их массовая доступность создаёт риск формирования незаметной и всеобъемлющей системы слежки, которая не привлекает внимания и не воспринимается как угроза.

В отличие от предыдущих подходов, основанных на LIDAR или анализе состояния канала (CSI), новый метод не требует специализированных сенсоров. Он использует стандартные данные обратной связи формирования луча (Beamforming Feedback Information, BFI), которые передаются между устройствами и маршрутизатором без шифрования и могут быть перехвачены в пределах зоны действия сети.

На основе этих данных можно реконструировать изображения людей с разных углов обзора и применять машинное обучение для их распознавания. В эксперименте с участием 197 человек исследователям удалось добиться почти стопроцентной точности идентификации, независимо от позы, направления движения или походки.

Учёные подчёркивают, что при всей эффективности технология несёт серьёзные риски для фундаментальных прав человека, прежде всего для права на приватность. В связи с этим они призывают внедрить дополнительные механизмы защиты и конфиденциальности в разрабатываемый стандарт Wi-Fi IEEE 802.11bf.

Результаты исследования «BFId: атаки на идентификацию личности с использованием информации обратной связи формирования луча» были опубликованы 22 ноября 2025 года в материалах конференции ACM SIGSAC 2025. Проект реализован при поддержке Фонда Гельмгольца в рамках программы по разработке безопасных систем.

Вот так элегантно, без камер и жучков, приватность превращается в тотальную слежку, и да, шапочка из фольги не поможет. Остаётся утешать себя тем, что выключенный телефон всё ещё экономит заряд батареи. Хотя, как выясняется, к приватности это уже не имеет никакого отношения.