В исследовании проанализировали 338 профилей с форума Hacker News. Перед началом эксперимента из данных удалили явные идентификаторы — имена и ссылки на социальные сети. AI-агент изучал особенности стиля, упоминания профессии, интересов, географические намёки и другие косвенные признаки. На их основе формировался предполагаемый профиль пользователя: род занятий, место проживания, увлечения и политические взгляды.
Затем полученные характеристики сопоставили с базой из 89 тысяч аккаунтов LinkedIn. В итоге личности удалось корректно определить примерно в двух третях случаев. Аналогичные результаты исследователи получили и при анализе части профилей Reddit.
Авторы подчёркивают, что использовали только открытые данные — без взломов и утечек. Главный вывод прост: чем активнее человек делится информацией в сети, тем проще установить его личность по совокупности деталей.
Затем полученные характеристики сопоставили с базой из 89 тысяч аккаунтов LinkedIn. В итоге личности удалось корректно определить примерно в двух третях случаев. Аналогичные результаты исследователи получили и при анализе части профилей Reddit.
Авторы подчёркивают, что использовали только открытые данные — без взломов и утечек. Главный вывод прост: чем активнее человек делится информацией в сети, тем проще установить его личность по совокупности деталей.
