Китайский стартап MiniMax представил языковую модель MiniMax-M1 — конкурента Gemini 2.5 Pro

Компания MiniMax из Китая, специализирующаяся на разработке ИИ-решений, выпустила новую языковую модель с открытым исходным кодом — MiniMax-M1, позиционируемую как прямого конкурента передовым системам, включая Gemini 2.5 Pro.

MiniMax-M1 предназначена для выполнения задач, требующих продвинутых рассуждений. Она поддерживает контекст объёмом до 1 миллиона токенов и обладает возможностью использовать до 80 000 токенов на “мысленные” операции. Модель построена на эффективной архитектуре с обучением с подкреплением, что делает её заметно компактнее аналогов с открытым кодом.

MiniMax-M1 распространяется бесплатно по лицензии Apache-2.0. В ряде тестов, включая OpenAI MRCR — бенчмарк, оценивающий способности к многоступенчатому логическому выводу на основе длинных текстов, модель показала результаты, приближающиеся к Gemini 2.5 Pro и опередила такие решения, как DeepSeek-R1-0528 и Qwen3-235B-A22B.

Несмотря на то, что закрытые модели вроде OpenAI o3 и Gemini 2.5 Pro всё ещё лидируют по ряду параметров, MiniMax-M1 значительно сократила отставание и демонстрирует высокий потенциал. Модель уже доступна в двух вариантах на платформе Hugging Face.

MiniMax и китайская ИИ-сфера

Основанная в Шанхае в конце 2021 года и поддерживаемая крупными инвесторами, включая Alibaba, компания MiniMax стремительно укрепляет свои позиции на рынке ИИ в Китае. Ранее она выпустила модель MiniMax-Text-01 с поддержкой до 4 миллионов токенов контекста, что вдвое превышает возможности большинства современных языковых моделей. Однако эксперты отмечают, что увеличение окна контекста не всегда ведёт к улучшению качества ответов.

Кроме языковых моделей, MiniMax активно развивает мультимодальные ИИ-системы. В числе последних разработок — MiniMax-VL-01, способная работать с текстом и изображениями, а также модель abab-video-1, представленная в сентябре 2024 года, которая генерирует короткие HD-видеоролики с виртуальной камерой на основе текстового описания.