Один из ведущих исследователей Google DeepMind Дэвид Сильвер, стоявший за проектами AlphaGo, AlphaZero и AlphaStar, покинул компанию и запустил в Лондоне стартап Ineffable Intelligence. По информации Financial Times, он обсуждает привлечение $1 млрд при оценке бизнеса в $4 млрд — если сделка состоится, это будет крупнейший seed-раунд в истории Европы. Раунд возглавляет Sequoia Capital: партнёры фонда Альфред Лин и Соня Хуанг лично прибыли в Лондон на встречу с Сильвером. Интерес к проекту также проявляют Nvidia, Google и Microsoft.
Главная идея Сильвера заключается в том, что крупные языковые модели не способны привести к созданию суперинтеллекта, поскольку ограничены корпусом человеческих данных. В качестве альтернативы он делает ставку на обучение с подкреплением (reinforcement learning) — метод, при котором система обучается через взаимодействие со средой и накопление собственного опыта, а не через анализ текстов. Именно этот подход позволил AlphaGo обыграть сильнейших игроков в го, предлагая ходы, которые сначала казались ошибочными, но впоследствии признавались гениальными. Цель Ineffable Intelligence — разработка, по выражению Сильвера, «бесконечно обучающегося суперинтеллекта, самостоятельно открывающего фундаментальные принципы знаний».
В апреле 2025 года Сильвер совместно с Ричардом Саттоном опубликовал манифест Welcome to the Era of Experience, в котором авторы предположили, что данные, полученные через опыт, со временем превзойдут по значимости массивы человеческих знаний, используемые для обучения современных моделей. Спустя несколько месяцев Сильвер покинул DeepMind и зарегистрировал Ineffable Intelligence: компания была основана 19 ноября 2025 года, а в январе 2026-го он официально занял пост директора.
Сильвер — не единственный исследователь, решивший пойти против доминирующей парадигмы. Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер запустил стартап Safe Superintelligence и привлёк $3 млрд при оценке $32 млрд — также без готового продукта. Бывший технический директор OpenAI Мира Мурати основала Thinking Machines и получила $2 млрд инвестиций. В свою очередь, Янн ЛеКун ведёт переговоры о привлечении €500 млн для проекта AMI Labs, разрабатывающего так называемые «модели мира». Несмотря на рыночное доминирование LLM, инвесторы активно поддерживают и альтернативные подходы — особенно если их продвигают учёные с громкими именами и радикально новой повесткой.
Мы продолжаем закупаться попкорном и с интересом наблюдать за тем, как одни учёные учат ИИ читать весь интернет, а другие — жить собственной жизнью и набираться опыта. Наш офис ставит 5 тысяч рублей на то, что инвестиции стартапа Ineffable Intelligence размером $1 млрд окупятся, ибо суперинтеллект не дурак и что-нибудь придумает.
Главная идея Сильвера заключается в том, что крупные языковые модели не способны привести к созданию суперинтеллекта, поскольку ограничены корпусом человеческих данных. В качестве альтернативы он делает ставку на обучение с подкреплением (reinforcement learning) — метод, при котором система обучается через взаимодействие со средой и накопление собственного опыта, а не через анализ текстов. Именно этот подход позволил AlphaGo обыграть сильнейших игроков в го, предлагая ходы, которые сначала казались ошибочными, но впоследствии признавались гениальными. Цель Ineffable Intelligence — разработка, по выражению Сильвера, «бесконечно обучающегося суперинтеллекта, самостоятельно открывающего фундаментальные принципы знаний».
В апреле 2025 года Сильвер совместно с Ричардом Саттоном опубликовал манифест Welcome to the Era of Experience, в котором авторы предположили, что данные, полученные через опыт, со временем превзойдут по значимости массивы человеческих знаний, используемые для обучения современных моделей. Спустя несколько месяцев Сильвер покинул DeepMind и зарегистрировал Ineffable Intelligence: компания была основана 19 ноября 2025 года, а в январе 2026-го он официально занял пост директора.
Сильвер — не единственный исследователь, решивший пойти против доминирующей парадигмы. Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер запустил стартап Safe Superintelligence и привлёк $3 млрд при оценке $32 млрд — также без готового продукта. Бывший технический директор OpenAI Мира Мурати основала Thinking Machines и получила $2 млрд инвестиций. В свою очередь, Янн ЛеКун ведёт переговоры о привлечении €500 млн для проекта AMI Labs, разрабатывающего так называемые «модели мира». Несмотря на рыночное доминирование LLM, инвесторы активно поддерживают и альтернативные подходы — особенно если их продвигают учёные с громкими именами и радикально новой повесткой.
Мы продолжаем закупаться попкорном и с интересом наблюдать за тем, как одни учёные учат ИИ читать весь интернет, а другие — жить собственной жизнью и набираться опыта. Наш офис ставит 5 тысяч рублей на то, что инвестиции стартапа Ineffable Intelligence размером $1 млрд окупятся, ибо суперинтеллект не дурак и что-нибудь придумает.
