В Китае впервые показали гуманоидного робота, способного выполнять тонкую ручную вышивку двумя руками — задачу, которую долгое время считали недостижимой для робототехники из-за требований к ювелирной точности. Разработка компании TARS Robotics была продемонстрирована на публичном мероприятии: робот самостоятельно продевает нить в иглу и вышивает логотип, точно работая с гибкими материалами и удерживая погрешность на уровне долей миллиметра.
Ранее подобные операции не поддавались автоматизации, поскольку малейшее отклонение приводило к разрыву нити или нарушению стежка. Ручная вышивка считается одной из самых сложных задач для роботов — она требует высокоточного машинного зрения, синхронной работы обеих рук и аккуратного контроля усилия при взаимодействии с деформируемыми объектами. Демонстрация стала первым подтверждением того, что такие процессы могут выполняться машиной без участия человека.
В основе решения лежит объединение трёх элементов в единую систему: данных из реального мира, моделей искусственного интеллекта и физической робототехники. В TARS Robotics этот подход называют DATA AI PHYSICS. Центральную роль играет платформа SenseHub, которая собирает детализированную информацию об окружающей среде и действиях робота. Эти данные используются для обучения ИИ-модели AWE 2.0, способной формировать универсальные навыки, а не просто воспроизводить заученные сценарии. Затем эти навыки переносятся в гуманоидов серий T-Series и A-Series, которые реализуют их в физическом пространстве.
Генеральный директор компании Чэнь Илун подчеркнул, что минимальная разница между этапами обучения и реального исполнения является ключевым преимуществом платформы. Это делает технологию не демонстрационным экспериментом, а основой для масштабируемых решений в различных сферах. В свою очередь главный научный сотрудник Дин Вэньчао отметил, что наращивание массивов данных и развитие архитектуры модели позволит роботам выполнять ещё более сложные задачи — от сборки высокоточных электронных компонентов до работы с мягкими материалами в промышленности и использования в быту.
Компания TARS Robotics была основана в феврале 2025 года и всего за несколько месяцев прошла путь от концепции до полноценной роботизированной платформы. Быстрый прогресс стал возможен благодаря значительным инвестициям: на раннем этапе стартап привлёк 120 миллионов долларов, а затем получил ещё 122 миллиона в дополнительном раунде. Финансовая поддержка и темпы развития усилили интерес рынка к универсальным гуманоидным роботам, способным выполнять широкий круг задач, ранее доступных только человеку.
Ранее подобные операции не поддавались автоматизации, поскольку малейшее отклонение приводило к разрыву нити или нарушению стежка. Ручная вышивка считается одной из самых сложных задач для роботов — она требует высокоточного машинного зрения, синхронной работы обеих рук и аккуратного контроля усилия при взаимодействии с деформируемыми объектами. Демонстрация стала первым подтверждением того, что такие процессы могут выполняться машиной без участия человека.
В основе решения лежит объединение трёх элементов в единую систему: данных из реального мира, моделей искусственного интеллекта и физической робототехники. В TARS Robotics этот подход называют DATA AI PHYSICS. Центральную роль играет платформа SenseHub, которая собирает детализированную информацию об окружающей среде и действиях робота. Эти данные используются для обучения ИИ-модели AWE 2.0, способной формировать универсальные навыки, а не просто воспроизводить заученные сценарии. Затем эти навыки переносятся в гуманоидов серий T-Series и A-Series, которые реализуют их в физическом пространстве.
Генеральный директор компании Чэнь Илун подчеркнул, что минимальная разница между этапами обучения и реального исполнения является ключевым преимуществом платформы. Это делает технологию не демонстрационным экспериментом, а основой для масштабируемых решений в различных сферах. В свою очередь главный научный сотрудник Дин Вэньчао отметил, что наращивание массивов данных и развитие архитектуры модели позволит роботам выполнять ещё более сложные задачи — от сборки высокоточных электронных компонентов до работы с мягкими материалами в промышленности и использования в быту.
Компания TARS Robotics была основана в феврале 2025 года и всего за несколько месяцев прошла путь от концепции до полноценной роботизированной платформы. Быстрый прогресс стал возможен благодаря значительным инвестициям: на раннем этапе стартап привлёк 120 миллионов долларов, а затем получил ещё 122 миллиона в дополнительном раунде. Финансовая поддержка и темпы развития усилили интерес рынка к универсальным гуманоидным роботам, способным выполнять широкий круг задач, ранее доступных только человеку.
