ИИ-агенты бьют по карману: скоро живой программист обойдётся дешевле

Разработчики агентов искусственного интеллекта начали переводить клиентов с фиксированных тарифов на оплату по объёму потребляемых токенов и цены на эти продукты резко пошли вверх. По прогнозу аналитиков Gartner, уже в ближайшее время ИИ-помощники могут оказаться дороже штатных программистов.

Компании, занимающиеся разработкой ПО, уже столкнулись с резким ростом затрат. Если раньше ИИ-агенты обходились от $20 до $100 в месяц на рабочее место, то сегодня счета выросли до $2 000–5 000, а в отдельных случаях и до $20 000 в месяц за то же самое рабочее место. При этом разработчики не получают достаточно информации о том, как именно формируются и выставляются счета за потребление токенов, что серьёзно затрудняет планирование и контроль бюджета.

Ситуацию усугубляет то, что создатели ИИ-сервисов не предоставляют встроенных инструментов для оптимизации затрат. В результате расходы растут бесконтрольно. Более того, поставщики систем ИИ активно продвигают концепцию «максимизации токенов», утверждая, что чем больше вычислительных ресурсов потребляется, тем выше качество результата. Однако прямой связи между объёмом потребления и качеством работы аналитикам установить не удалось.

Для решения проблемы Gartner рекомендует оптимизировать потребление токенов: повышать качество входного контекста, который подаётся на модели, и применять маршрутизацию — направлять повседневные задачи более простым и дешёвым моделям, оставляя передовые решения только для действительно сложных случаев. Иными словами, если прямой связи между объёмом потребления и качеством результата нет, то между грамотной оптимизацией и качеством она есть.

В отсутствие штатных инструментов контроля расходов некоторые компании уже тратят на ИИ больше, чем зарабатывают с его помощью. Если тенденция сохранится, то к 2028 году затраты на ИИ-агентов в разработке ПО превысят уровень зарплат программистов. Особенно показателен региональный контекст: поскольку стоимость работы ИИ-агентов одинакова во всех странах, за те же деньги в Индии уже сейчас можно нанять инженера с опытом работы от четырёх до шести лет — такой неутешительный вывод делают аналитики Gartner.