Новости

Исследование: ИИ усиливает творческий потенциал человека

2025-12-30 16:17
Учёные из Университета Суонси провели исследование, в котором выяснилось, что искусственный интеллект способен не заменять людей, а усиливать их творческий потенциал, вовлекая в работу и стимулируя воображение, а не просто выполняя задачи вместо пользователя.

Команда с факультета компьютерных наук провела одно из самых масштабных на сегодняшний день исследований взаимодействия человека и ИИ в сфере творческого проектирования. В онлайн-эксперименте приняли участие более 800 человек, которые с помощью ИИ-системы создавали виртуальные модели автомобилей.

В отличие от многих дизайнерских инструментов на базе ИИ, которые автоматически улучшают результат, почти не вовлекая пользователя, применённая в исследовании система работала на основе подхода MAP-Elites. Она предлагала участникам разнообразные визуальные решения — от функционально оптимальных до намеренно странных, «ломаных» или заведомо неэффективных. Такой разброс вариантов побуждал людей выходить за пределы привычных шаблонов и активнее исследовать пространство идей.

В рамках эксперимента участники разрабатывали виртуальные автомобили в среде Genetic Car Designer. По словам ведущего автора работы, тьюринговского стипендиата и доцента кафедры компьютерных наук доктора Шона Уолтона, результаты оказались неожиданными: при взаимодействии с ИИ-сгенерированными вариантами люди дольше оставались в процессе, создавали более качественные решения и чувствовали более высокий уровень вовлечённости. Речь шла не столько об ускорении работы, сколько о творческом сотрудничестве между человеком и машиной.

Одним из ключевых выводов исследования, опубликованного в журнале ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, стало понимание того, что традиционные метрики оценки ИИ-инструментов для дизайна слишком ограничены. Показатели вроде количества кликов или копирований не отражают эмоциональные, когнитивные и поведенческие аспекты взаимодействия. Учёные из Суонси предлагают использовать более комплексные методы оценки, учитывающие влияние ИИ на мышление, чувства и способы исследования идей человеком.