В России компании начали использовать системы, способные распознавать дипфейки — поддельные видео, аудио и изображения, созданные с помощью нейросетей. Эти технологии работают в режиме реального времени и уже применяются примерно в 30 проектах, половина из которых связана с банковским сектором.
Такие системы не ограничиваются поиском визуальных признаков подделки — они также анализируют способ создания фейка. Как пояснил руководитель компании «Интернет-розыск» Игорь Бедеров, современные детекторы могут определить, каким именно генератором была произведена подделка, и часто в результатах анализа упоминаются названия популярных нейросетевых моделей.
С каждым годом дипфейки становятся всё более реалистичными, даже доступные в открытом доступе инструменты способны создавать сложные фальсификации. Это затрудняет их выявление даже для опытных криминалистов.
Ряд специалистов предлагает обязать компании использовать такие системы. В частности, в «Сбере» выступили за введение отраслевого стандарта для обнаружения дипфейков. Однако, по мнению Алексея Мунтяна из сообщества экспертов по защите данных, пока в этом нет острой необходимости. Тем не менее, компании готовятся к потенциальному росту числа фальсификаций. Он отметил, что создание качественного дипфейка в реальном времени требует серьёзных вычислительных ресурсов, но технологии стремительно дешевеют, и риски увеличиваются.
Параллельно государство усиливает меры борьбы с цифровым мошенничеством. Обсуждается законодательный пакет «Антифрод-2», предусматривающий усиление ответственности операторов связи и банков за ущерб, причинённый клиентам.
Кроме того, Минцифры предлагает ужесточить наказание за использование дипфейков, рассматривая их применение как отягчающее обстоятельство в делах о киберпреступлениях. Эта инициатива пока находится в стадии обсуждения.
Такие системы не ограничиваются поиском визуальных признаков подделки — они также анализируют способ создания фейка. Как пояснил руководитель компании «Интернет-розыск» Игорь Бедеров, современные детекторы могут определить, каким именно генератором была произведена подделка, и часто в результатах анализа упоминаются названия популярных нейросетевых моделей.
С каждым годом дипфейки становятся всё более реалистичными, даже доступные в открытом доступе инструменты способны создавать сложные фальсификации. Это затрудняет их выявление даже для опытных криминалистов.
Ряд специалистов предлагает обязать компании использовать такие системы. В частности, в «Сбере» выступили за введение отраслевого стандарта для обнаружения дипфейков. Однако, по мнению Алексея Мунтяна из сообщества экспертов по защите данных, пока в этом нет острой необходимости. Тем не менее, компании готовятся к потенциальному росту числа фальсификаций. Он отметил, что создание качественного дипфейка в реальном времени требует серьёзных вычислительных ресурсов, но технологии стремительно дешевеют, и риски увеличиваются.
Параллельно государство усиливает меры борьбы с цифровым мошенничеством. Обсуждается законодательный пакет «Антифрод-2», предусматривающий усиление ответственности операторов связи и банков за ущерб, причинённый клиентам.
Кроме того, Минцифры предлагает ужесточить наказание за использование дипфейков, рассматривая их применение как отягчающее обстоятельство в делах о киберпреступлениях. Эта инициатива пока находится в стадии обсуждения.
