Итальянские исследователи продемонстрировали, что с помощью обычного Wi-Fi можно отслеживать перемещения людей внутри помещений. Их работа размещена на платформе электронных препринтов arXiv.
Разработанная методика позволяет создавать биометрический профиль человека, основываясь на том, как его тело влияет на распространение радиосигналов. Поскольку физические объекты, включая людей, искажают Wi-Fi-сигналы, нейросеть может улавливать и анализировать эти изменения для последующего наблюдения за присутствующими.
Авторы представили систему под названием WhoFi, которая, как утверждается, имеет несколько преимуществ по сравнению с традиционными средствами видеонаблюдения. В отличие от камер, её работа не зависит от освещения, а сами сигналы Wi-Fi могут проходить сквозь стены, оставаясь при этом невидимыми и незаметными для человека.
«Суть нашего подхода в том, что форма Wi-Fi-сигнала изменяется при прохождении через среду в зависимости от наличия и характеристик объектов», — объясняют исследователи. Эти изменения позволяют составить уникальный биометрический «отпечаток» человека на основе его физического воздействия на сигнал.
Авторы напомнили, что в 2020 году уже была представлена аналогичная система под названием EyeFi, однако её точность составляла около 75%. Новая разработка WhoFi, по словам учёных, демонстрирует более высокую надёжность — до 95,5% точности при идентификации.
Разработанная методика позволяет создавать биометрический профиль человека, основываясь на том, как его тело влияет на распространение радиосигналов. Поскольку физические объекты, включая людей, искажают Wi-Fi-сигналы, нейросеть может улавливать и анализировать эти изменения для последующего наблюдения за присутствующими.
Авторы представили систему под названием WhoFi, которая, как утверждается, имеет несколько преимуществ по сравнению с традиционными средствами видеонаблюдения. В отличие от камер, её работа не зависит от освещения, а сами сигналы Wi-Fi могут проходить сквозь стены, оставаясь при этом невидимыми и незаметными для человека.
«Суть нашего подхода в том, что форма Wi-Fi-сигнала изменяется при прохождении через среду в зависимости от наличия и характеристик объектов», — объясняют исследователи. Эти изменения позволяют составить уникальный биометрический «отпечаток» человека на основе его физического воздействия на сигнал.
Авторы напомнили, что в 2020 году уже была представлена аналогичная система под названием EyeFi, однако её точность составляла около 75%. Новая разработка WhoFi, по словам учёных, демонстрирует более высокую надёжность — до 95,5% точности при идентификации.
