Компания Nvidia объявила о начале продаж DGX Spark — миниатюрного AI-компьютера весом всего 1,2 кг, который сочетает мобильность ноутбука с производительностью серверного решения. Новинка предназначена для инженеров, исследователей и разработчиков, которым требуется мощная локальная среда для работы с современными моделями искусственного интеллекта без необходимости подключения к облачным платформам.
В основе устройства — чип GB10, объединяющий 20-ядерный процессор Grace (архитектура Arm) и графику Blackwell, аналогичную той, что используется в серверных системах Nvidia DGX. В конфигурацию входят 128 ГБ оперативной памяти LPDDR5x и 4 ТБ NVMe-накопителя, что позволяет запускать крупные языковые и визуальные модели, а также проводить их обучение и тестирование непосредственно на устройстве.
Устройство работает на специализированной операционной системе DGX OS, построенной на базе Ubuntu. В неё входят инструменты для разработки и работы с ИИ, включая CUDA, TensorRT, PyTorch и доступ к модельному репозиторию NGC. По заявлению Nvidia, DGX Spark способен выполнять тонкую настройку моделей и inference на уровне GPT-4-mini — без использования внешнего графического сервера.
С ценником в $3999 DGX Spark стал самым доступным устройством в линейке DGX. Также планируется выпуск аналогичных моделей от партнёров Nvidia — компаний Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo и MSI. Они предложат собственные варианты систем охлаждения и компоновки портов.
Позже в этом году Nvidia также представит более мощную систему DGX Station GB300, рассчитанную на профессиональные студии и научные центры. Эта модель будет основана на усовершенствованной архитектуре Blackwell и обеспечит производительность до 1,8 петафлопс.
В основе устройства — чип GB10, объединяющий 20-ядерный процессор Grace (архитектура Arm) и графику Blackwell, аналогичную той, что используется в серверных системах Nvidia DGX. В конфигурацию входят 128 ГБ оперативной памяти LPDDR5x и 4 ТБ NVMe-накопителя, что позволяет запускать крупные языковые и визуальные модели, а также проводить их обучение и тестирование непосредственно на устройстве.
Устройство работает на специализированной операционной системе DGX OS, построенной на базе Ubuntu. В неё входят инструменты для разработки и работы с ИИ, включая CUDA, TensorRT, PyTorch и доступ к модельному репозиторию NGC. По заявлению Nvidia, DGX Spark способен выполнять тонкую настройку моделей и inference на уровне GPT-4-mini — без использования внешнего графического сервера.
С ценником в $3999 DGX Spark стал самым доступным устройством в линейке DGX. Также планируется выпуск аналогичных моделей от партнёров Nvidia — компаний Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo и MSI. Они предложат собственные варианты систем охлаждения и компоновки портов.
Позже в этом году Nvidia также представит более мощную систему DGX Station GB300, рассчитанную на профессиональные студии и научные центры. Эта модель будет основана на усовершенствованной архитектуре Blackwell и обеспечит производительность до 1,8 петафлопс.
