Yandex B2B Tech и ШАД разработали нейросеть для диагностики ДЦП у новорождённых

Yandex B2B Tech, совместно с учащимися Школы анализа данных (ШАД) и специалистами Санкт-Петербургского педиатрического медицинского университета, представил нейросеть, предназначенную для оценки развития мозга младенцев в первые месяцы жизни.

Технология будет полезна при подозрении на детский церебральный паралич и другие заболевания, затрагивающие центральную нервную систему. Основная задача системы — помощь врачам в подборе индивидуальной реабилитационной терапии для новорождённых.

Модель была обучена на базе 1500 анонимизированных МРТ-снимков пациентов университета, а также данных международного конкурса MICCAI Grand Challenge по сегментации мозга младенцев. Для автоматической разметки использовалась модель BIBSNet, а для сегментации применялись нейросети ResNet и U-Net.

Решение размещено на платформе Yandex Cloud и доступно врачам бесплатно через специальную веб-страницу проекта. Медицинскому специалисту нужно лишь загрузить в систему МРТ-снимки младенца. После автоматической анонимизации данные анализируются, и система выдает расшифровку: изображение с чётко обозначенными структурами мозга и долевым соотношением серого и белого вещества.

В дальнейшем разработку планируют сделать полностью открытой, чтобы она могла использоваться в медицине и научных проектах по всему миру.

Разработчики считают, что инструмент позволит отслеживать динамику развития мозга и значительно ускорит обработку МРТ-результатов, тем самым сокращая время до постановки диагноза и начала терапии.