Глава облачного подразделения Amazon Мэтт Гарман выразил обеспокоенность по поводу планов некоторых компаний заменить младших специалистов искусственным интеллектом. Он подчеркнул, что такой подход может нанести долгосрочный ущерб.
По мнению Гармана, использование ИИ вместо начинающих разработчиков — крайне неразумное решение. Он считает, что именно младшие сотрудники являются одними из самых доступных и хорошо разбирающихся в новых технологиях, включая ИИ. Руководитель задался вопросом: как компании смогут развиваться в будущем, если сейчас перестанут обучать специалистов с нуля?
Он подчеркнул, что работодатели должны продолжать инвестировать в молодых специалистов, обучая их программированию, решению задач и применению лучших практик разработки.
Гарман также отметил, что наиболее востребованные навыки в эпоху доминирования ИИ не обязательно связаны с традиционным высшим образованием. Он предупредил, что полная специализация в одной узкой области может утратить актуальность в будущем. Вместо этого он посоветовал студентам развивать критическое мышление, творческий подход и способность адаптироваться к технологическим изменениям.
Между тем, среди руководителей технологических компаний звучат противоположные мнения. Например, в июне генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что ИИ уже начинает выполнять функции, схожие с обязанностями младших сотрудников. По его словам, всё чаще рабочие процессы сводятся к координации ИИ-агентов, оценке их результатов и взаимодействию между ними, что напоминает работу с неопытной командой.
Схожую точку зрения высказал главный научный сотрудник Google Джефф Дин, предположив, что в ближайшее время ИИ сможет выполнять задачи, аналогичные обязанностям младших инженеров-программистов. Он добавил, что это может стать реальностью уже в течение года.
Однако не все лидеры индустрии согласны с таким подходом. Генеральный директор GitHub Томас Домке, например, утверждает, что начинающие инженеры нередко приносят новые идеи и часто являются одними из первых, кто активно использует ИИ в своей работе. Он подчеркнул, что молодое поколение — школьники и студенты — быстрее осваивают новые технологии.
По данным Goldman Sachs, с начала 2024 года уровень безработицы среди технологических специалистов в возрасте от 20 до 30 лет увеличился почти на 3%, что более чем в четыре раза превышает общий рост безработицы в стране. Главный экономист банка Ян Хациус прогнозирует, что генеративный ИИ со временем может вытеснить 6–7% всех работников в США.
Анализ Федерального резервного банка Нью-Йорка показал, что выпускники колледжей в возрасте от 22 до 27 лет сталкиваются с одним из самых высоких уровней безработицы — от 6,1% до 7,5%. Это более чем в два раза превышает показатели среди выпускников направлений вроде биологии и истории искусств, где уровень безработицы составляет около 3%.
Тем временем в США растёт число выпускников, сомневающихся в перспективах трудоустройства. Многие из них жалуются на затяжной поиск работы, сотни поданных заявок и отсутствие откликов от работодателей. Некоторые отмечают, что не могут устроиться даже на низкооплачиваемые должности, такие как продавец.
По мнению Гармана, использование ИИ вместо начинающих разработчиков — крайне неразумное решение. Он считает, что именно младшие сотрудники являются одними из самых доступных и хорошо разбирающихся в новых технологиях, включая ИИ. Руководитель задался вопросом: как компании смогут развиваться в будущем, если сейчас перестанут обучать специалистов с нуля?
Он подчеркнул, что работодатели должны продолжать инвестировать в молодых специалистов, обучая их программированию, решению задач и применению лучших практик разработки.
Гарман также отметил, что наиболее востребованные навыки в эпоху доминирования ИИ не обязательно связаны с традиционным высшим образованием. Он предупредил, что полная специализация в одной узкой области может утратить актуальность в будущем. Вместо этого он посоветовал студентам развивать критическое мышление, творческий подход и способность адаптироваться к технологическим изменениям.
Между тем, среди руководителей технологических компаний звучат противоположные мнения. Например, в июне генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что ИИ уже начинает выполнять функции, схожие с обязанностями младших сотрудников. По его словам, всё чаще рабочие процессы сводятся к координации ИИ-агентов, оценке их результатов и взаимодействию между ними, что напоминает работу с неопытной командой.
Схожую точку зрения высказал главный научный сотрудник Google Джефф Дин, предположив, что в ближайшее время ИИ сможет выполнять задачи, аналогичные обязанностям младших инженеров-программистов. Он добавил, что это может стать реальностью уже в течение года.
Однако не все лидеры индустрии согласны с таким подходом. Генеральный директор GitHub Томас Домке, например, утверждает, что начинающие инженеры нередко приносят новые идеи и часто являются одними из первых, кто активно использует ИИ в своей работе. Он подчеркнул, что молодое поколение — школьники и студенты — быстрее осваивают новые технологии.
По данным Goldman Sachs, с начала 2024 года уровень безработицы среди технологических специалистов в возрасте от 20 до 30 лет увеличился почти на 3%, что более чем в четыре раза превышает общий рост безработицы в стране. Главный экономист банка Ян Хациус прогнозирует, что генеративный ИИ со временем может вытеснить 6–7% всех работников в США.
Анализ Федерального резервного банка Нью-Йорка показал, что выпускники колледжей в возрасте от 22 до 27 лет сталкиваются с одним из самых высоких уровней безработицы — от 6,1% до 7,5%. Это более чем в два раза превышает показатели среди выпускников направлений вроде биологии и истории искусств, где уровень безработицы составляет около 3%.
Тем временем в США растёт число выпускников, сомневающихся в перспективах трудоустройства. Многие из них жалуются на затяжной поиск работы, сотни поданных заявок и отсутствие откликов от работодателей. Некоторые отмечают, что не могут устроиться даже на низкооплачиваемые должности, такие как продавец.
