Новости

Fast Company: программирование станет первым массовым применением генеративного ИИ

В свежем выпуске информационного бюллетеня AI Decoded от Fast Company утверждается, что программирование станет первой сферой, где генеративный ИИ проявит себя как так называемое «убийственное приложение». По оценкам экспертов, сейчас около 50% всех применений больших языковых моделей (БЯМ) связаны с написанием кода.

Авторы подчеркивают: несмотря на разговоры о трансформации бизнеса с помощью ИИ — в таких сферах, как маркетинг, юриспруденция или клиентский сервис — именно разработка ПО станет первым направлением, где ИИ произведёт глубокие изменения. Уже сегодня инструменты вроде Cursor и Windsurf способны реализовывать программные проекты с минимальным участием человека.

Навин Рао, директор по ИИ в Databricks, подтвердил, что половина задач, решаемых БЯМ, касается кодирования. Согласно исследованию GitHub за 2024 год, более 97% разработчиков используют ИИ-инструменты в своей работе, а 30–40% компаний активно внедряют их.

Высокая оценка стартапов в этой области подтверждает растущий интерес: компания Anysphere привлекла $900 млн для Cursor, подняв его оценку до $9 млрд — против $2,5 млрд в начале года. Тем временем OpenAI приобрела Windsurf (ранее Codeium) за $3 млрд.

Технологии быстро совершенствуются. Кевин Вейл, директор по продуктам OpenAI, рассказал, что лучшая модель компании всего несколько месяцев назад входила в топ-2–3% по результатам международного теста для программистов, а теперь — занимает 175-е место среди лучших участников. Он уверен, что вскоре модель станет лидером, после чего «компьютеры всегда будут писать код лучше людей».

ИИ-инструменты обретают всё большую способность к логическим рассуждениям и обработке больших объёмов информации. Они могут использовать контекст — описание проекта и требования, предоставленные человеком, — через так называемое контекстное окно. Сейчас модели способны работать с объёмами до 100 тыс. токенов, но это число будет расти.

По словам Николая Савинова из Google DeepMind, в ближайшем будущем ИИ сможет использовать контекстные окна до 10 миллионов токенов, а со временем — до 100 миллионов. Это даст возможность анализировать целые корпоративные кодовые базы и создавать новые системы на их основе. Савинов прогнозирует появление «сверхчеловеческих» ИИ-инструментов для программирования, которые станут незаменимыми помощниками разработчиков.

В то же время, как отмечают отраслевые источники, многие ИИ-проекты первой волны столкнулись с трудностями — от нехватки качественных данных и инфраструктуры до устаревших ИТ-систем. Менее 10% таких проектов, по словам одного из основателей, дошли до внедрения.

В исследовании Accenture выделены ключевые факторы успеха ИИ-инициатив: масштабируемость, поддержка со стороны руководства, переобучение персонала и инвестиции в ИИ и облачные технологии. Однако доля таких компаний пока невелика — из почти 2000 опрошенных предприятий с выручкой более $1 млрд лишь 34% сделали стратегические инвестиции в ИИ, 15% готовы к переосмыслению подхода, а 43% пока только экспериментируют.

Fast Company делает вывод: для некоторых организаций может быть разумнее подождать, пока экосистема ИИ созреет, прежде чем активно её внедрять.

Тем временем сооснователь Windsurf Варун Мохан уверен, что автоматизация не вытеснит программистов, а наоборот — создаст спрос на новых специалистов, ускоряя развитие проектов.