Китайский университет оформил больше патентов по искусственному интеллекту, чем Массачусетский технологический институт, Стэнфорд, Принстон и Гарвард суммарно

Китайский университет Цинхуа опередил Массачусетский технологический институт, Стэнфорд, Принстон и Гарвард вместе взятые по числу патентов в сфере искусственного интеллекта. Уже много лет он занимает ведущие позиции в мировых рейтингах по инженерии, ИИ, информатике и химической инженерии.

Помимо основателей технологических стартапов, Цинхуа подготовил ключевых специалистов для компаний ByteDance и Alibaba. В его исследовательских лабораториях создали ИИ-чип Accel, систему виртуального скрининга DrugCLIP и протокол обучения Absolute Zero Reasoner, позволяющий моделям обучаться без данных, подготовленных человеком.

Преподаватели и студенты университета активно генерируют интеллектуальную собственность: исследования Цинхуа входят в топ самых цитируемых, а с 2005 по 2024 годы университет подал почти 5 тыс. патентных заявок в области ИИ и машинного обучения, из них около 900 — только за прошлый год. Сейчас более половины всех активных патентных семейств в этих сферах приходится на Китай.

По словам Марко Рихтера, старшего директора по аналитике и стратегии в LexisNexis, столь стремительный рост — свидетельство намерения Китая стать мировой ИИ-сверхдержавой.

Университет следует национальной образовательной политике, согласно которой преподавание ИИ начинается уже в начальной школе. Благодаря этому Китай формирует гораздо более широкую базу технических специалистов, чем США. Например, в 2020 году в Китае выпустили 3,57 млн STEM-специалистов против 820 тыс. в США; к прошлому году число выпускников в Китае достигло уже 5 млн.

ИИ и большие языковые модели сейчас интегрированы в повседневную исследовательскую деятельность Цинхуа. Конкурсы по созданию специализированных ИИ-агентов стали нормой, а осенью университет открыл вычислительную платформу, предоставляющую студентам субсидированный доступ к экспериментам с новыми моделями.

Несмотря на это, США пока сохраняют лидерство по влиянию своих ИИ-патентов и эффективности моделей: патенты Гарварда и МТИ остаются более значимыми, а американские университеты создали в 2024 году 40 ключевых ИИ-моделей против 15 в Китае. Однако разрыв постепенно сокращается.

С 2019 по 2022 годы доля китайских исследователей среди ведущих мировых специалистов по ИИ выросла с 10% до 26%, тогда как доля США снизилась с 35% до 28%.