Исследовательская версия Claude за 64 часа спроектировала 318 484 варианта белков для борьбы с токсинами скорпионов. Из 211 кандидатов, проверенных в лаборатории, 17 смогли связываться с четырьмя опасными нейротоксинами. Однако их способность обезвреживать яд пока не доказана.
Эксперимент организовали Anthropic и аналитическая компания Citrini Research, а лабораторные испытания провели Adaptyv Bio и Twist Bioscience. ИИ выполнял основную вычислительную работу самостоятельно, используя научную литературу и инструменты проектирования белков. Исследователи уточняли задачу и контролировали результаты.
Наиболее перспективными оказались две молекулы против токсина Cn2 мексиканского скорпиона Centruroides noxius. При этом создать белок, эффективно связывающий сразу несколько разных токсинов, не удалось.
Проект потребовал более 10 000 GPU-часов, а стоимость вычислений составила почти 50 тысяч долларов. Проверки проводили на отдельных лабораторно полученных токсинах. Испытаний на животных не было, безопасность и лечебный эффект разработанных молекул ещё предстоит оценить.
Авторы открыли доступ ко всем 211 экспериментальным конструкциям и результатам проверок. Работа показала, что ИИ способен ускорить поиск перспективных молекул, но создание полноценного противоядия потребует дальнейших исследований.
Эксперимент организовали Anthropic и аналитическая компания Citrini Research, а лабораторные испытания провели Adaptyv Bio и Twist Bioscience. ИИ выполнял основную вычислительную работу самостоятельно, используя научную литературу и инструменты проектирования белков. Исследователи уточняли задачу и контролировали результаты.
Наиболее перспективными оказались две молекулы против токсина Cn2 мексиканского скорпиона Centruroides noxius. При этом создать белок, эффективно связывающий сразу несколько разных токсинов, не удалось.
Проект потребовал более 10 000 GPU-часов, а стоимость вычислений составила почти 50 тысяч долларов. Проверки проводили на отдельных лабораторно полученных токсинах. Испытаний на животных не было, безопасность и лечебный эффект разработанных молекул ещё предстоит оценить.
Авторы открыли доступ ко всем 211 экспериментальным конструкциям и результатам проверок. Работа показала, что ИИ способен ускорить поиск перспективных молекул, но создание полноценного противоядия потребует дальнейших исследований.
