ИИ-агенты съедают бюджеты быстрее, чем приносят пользу: даже гиганты не понимают, где здесь прибыль

Технологические корпорации лихорадочно ищут оправдание стремительно растущим счетам за искусственный интеллект, и даже такие монстры, как Microsoft и Uber, уже почувствовали удар по карману.

Технический директор Uber Правеен Неппалли Нага недавно признал, что компания спалила годовой ИИ-бюджет всего за несколько месяцев. При этом, как уточнил операционный директор Эндрю Макдональд, объём потраченных токенов слабо коррелирует с реальной пользой для пользователей. Microsoft тем временем отрезает разработчиков от корпоративной подписки на Claude Code от Anthropic и к 30 июня собирается окончательно пересадить штат на собственный Copilot. На первый взгляд — банальная унификация инструментов, но за решением явно стоит арифметика расходов. По прогнозу Goldman Sachs, в ближайшие годы мировое потребление токенов может вырасти в 24 раза именно за счёт агентного ИИ.

Бизнес из самых разных секторов отчаянно ищет внятную отдачу от внедрения ИИ, но история Uber и Microsoft показывает, что это куда сложнее, чем кажется. GitHub Copilot, например, переводят с фиксированной подписки на потокенную оплату, потому что себестоимость сервиса вышла из берегов. Главный виновник — агентный ИИ, который прожигает ресурсы в сотни и тысячи раз активнее обычных чат-ботов. В марте глава Nvidia Дженсен Хуанг бросил фразу, ставшую почти манифестом эпохи: если инженер с зарплатой $500 тыс. в год не сжигает токенов хотя бы на $250 тыс., с ним что-то не так. И топ-менеджеры будто соревнуются: в Airbnb хвастаются, что 60 % нового кода пишет ИИ, в Google — 50 %, в Uber ИИ-инструментами пользуются 80 % программистов, а доля сгенерированного кода — те же 60 %. Окупятся ли все эти траты — вопрос открытый.

Основатель OpenClaw и нынешний сотрудник OpenAI Петер Штайнбергер недавно обмолвился, что его команда из трёх человек за месяц потратила токенов на $1,3 млн. Это идеальная иллюстрация неприятного факта: ИИ дорожает быстрее, чем зарплаты тех, кого он якобы должен заменить. На этом фоне массовые увольнения «ради эффективности ИИ» выглядят всё сомнительнее. Надежда — на новое железо: Nvidia готовит платформу Vera Rubin с обещанным десятикратным приростом производительности на ватт по сравнению с текущими решениями.

Тем, кто доберётся до новых ускорителей, обещают сокрушительное преимущество над пользователями нынешних Blackwell, не говоря уже о владельцах устаревших Hopper. Парадокс в том, что более половины анонсированных под Blackwell дата-центров уже заморожены или отменены, а судьба остальных всё туманнее. В конце 2025 года Google, Oracle и Microsoft договорились эксплуатировать закупленное железо минимум шесть лет до апгрейда — что выглядит трудно совместимым с темпами, которые рисуют производители чипов.

А пока даже падение цены токена не поспевает за лавинообразным ростом ИИ-агентов: рост эффективности железа просто не успевает. И никаких гарантий, что мощностей в принципе когда-нибудь хватит, чтобы насытить спрос. Если уж Microsoft и Uber вынуждены пересматривать ИИ-планы, представить стратегию для остального бизнеса становится всё труднее. А если компании начнут урезать ИИ ради экономии — разработчикам моделей нечем будет отбивать астрономические вложения в инфраструктуру.