Национальное бюро экономических исследований США (NBER) провело исследование, чтобы выяснить реальную эффективность нейросетевых чат-ботов в повседневной работе сотрудников. Вместо того чтобы оценивать масштаб внедрения технологии, исследователи сосредоточились на ее практической пользе. Для этого они опросили самих работников, а не управленцев, чтобы получить более объективную картину происходящего.
Выводы оказались скромными: в среднем чат-боты помогают сократить рабочее время всего на 25 минут в день. Более того, 17% респондентов пожаловались, что освободившееся время привело к появлению новых обязанностей, за выполнение которых не предусмотрена дополнительная оплата.
В рамках исследования было опрошено 25 тысяч сотрудников из 7 тысяч датских компаний, представляющих 11 профессий, потенциально подверженных автоматизации: бухгалтеров, юристов, программистов, преподавателей, журналистов, специалистов по найму, маркетологов и других. Дания была выбрана как страна с похожими на США практиками найма и активным внедрением ИИ, но с более прозрачной отчетностью.
Ключевые результаты:
Исследователи подчёркивают: нейросети пока слабо влияют на зарплаты и условия труда. Даже те, кто эффективно применяет ИИ и значительно ускоряет выполнение задач, чаще всего получают не премию, а дополнительные обязанности. В результате нейросетевые инструменты не облегчают работу и не повышают доходы.
Несмотря на это, компании продолжают активно инвестировать в ИИ, пересматривая кадровые стратегии. Так, глава Shopify настаивает на повсеместном использовании нейросетей сотрудниками, а Duolingo отказывается от внешних подрядчиков, заменяя их ИИ-решениями.
Выводы оказались скромными: в среднем чат-боты помогают сократить рабочее время всего на 25 минут в день. Более того, 17% респондентов пожаловались, что освободившееся время привело к появлению новых обязанностей, за выполнение которых не предусмотрена дополнительная оплата.
В рамках исследования было опрошено 25 тысяч сотрудников из 7 тысяч датских компаний, представляющих 11 профессий, потенциально подверженных автоматизации: бухгалтеров, юристов, программистов, преподавателей, журналистов, специалистов по найму, маркетологов и других. Дания была выбрана как страна с похожими на США практиками найма и активным внедрением ИИ, но с более прозрачной отчетностью.
Ключевые результаты:
- Без поощрения со стороны работодателя нейросети используют 47% сотрудников, с поощрением — 83%.
- Около трети работников прошли корпоративное обучение по работе с ИИ-инструментами.
- Большинство опрошенных признали, что стали немного продуктивнее благодаря нейросетям. Но конкретные цифры скромны — экономия составляет в среднем не более 25 минут в день.
- 17% работников сообщили, что получившееся свободное время обернулось дополнительными задачами.
- 80% используют сэкономленное время для выполнения других рабочих задач, а лишь 10% — для отдыха.
- При этом повышение производительности никак не влияет на уровень оплаты труда.
Исследователи подчёркивают: нейросети пока слабо влияют на зарплаты и условия труда. Даже те, кто эффективно применяет ИИ и значительно ускоряет выполнение задач, чаще всего получают не премию, а дополнительные обязанности. В результате нейросетевые инструменты не облегчают работу и не повышают доходы.
Несмотря на это, компании продолжают активно инвестировать в ИИ, пересматривая кадровые стратегии. Так, глава Shopify настаивает на повсеместном использовании нейросетей сотрудниками, а Duolingo отказывается от внешних подрядчиков, заменяя их ИИ-решениями.
