На конференции Tech2b Conf компания К2 НейроТех анонсировала обновлённую версию ПАК-AI — программно-аппаратного комплекса для быстрого и безопасного развёртывания on-premise ИИ-инфраструктуры. Решение сочетает удобство облака с контролем над данными, соответствием требованиям безопасности и независимостью от импорта.
Ключевые обновления:
ПАК-AI разворачивается в периметре заказчика и объединяет железо, ПО, платформу управления, готовые LLM-модели и инструменты для высокопроизводительных вычислений. Это решение позволяет ускорить запуск ИИ-проектов, упростить внедрение и снизить time-to-market.
В новой версии также сделан акцент на снижение затрат: самообслуживание в Kubernetes, поддержка различных типов GPU (PCIe, SXM, vGPU, MIG) и эффективная работа с ML-нагрузками делают платформу экономически выгодной без необходимости расширения вычислительных мощностей.
Партнёрство с YADRO обеспечивает высокую производительность: сервер G4208P G3 поддерживает до 8 GPU с NVLINK Bridge и построен на двух процессорах Intel 4/5 поколений. По словам Павла Егорова (директор по продуктам YADRO), такие решения становятся основой для отечественных ИИ-платформ, а сотрудничество с К2 НейроТех — пример технологической синергии.
Ключевые обновления:
- Новая аппаратная база на шести серверах YADRO, включая мощный GPU-сервер G4208P G3 для обучения нейросетей, инференса и Big Data.
- Улучшенная сборка Kubernetes, позволяющая повысить эффективность использования GPU-ресурсов до 30%.
- Маркетплейс с поддержкой Yandex Cloud AI Studio, SDK и возможностью публикации собственных ИИ-приложений.
- Полная кастомизация: масштабирование по стойкам и настройка под конкретные бизнес-задачи.
ПАК-AI разворачивается в периметре заказчика и объединяет железо, ПО, платформу управления, готовые LLM-модели и инструменты для высокопроизводительных вычислений. Это решение позволяет ускорить запуск ИИ-проектов, упростить внедрение и снизить time-to-market.
В новой версии также сделан акцент на снижение затрат: самообслуживание в Kubernetes, поддержка различных типов GPU (PCIe, SXM, vGPU, MIG) и эффективная работа с ML-нагрузками делают платформу экономически выгодной без необходимости расширения вычислительных мощностей.
Партнёрство с YADRO обеспечивает высокую производительность: сервер G4208P G3 поддерживает до 8 GPU с NVLINK Bridge и построен на двух процессорах Intel 4/5 поколений. По словам Павла Егорова (директор по продуктам YADRO), такие решения становятся основой для отечественных ИИ-платформ, а сотрудничество с К2 НейроТех — пример технологической синергии.
